员工流失对企业来说是一笔巨大的成本。换掉一名员工，雇主平均要花费员工年薪的33%。根据发表在《国际科学与研究杂志》上的一项研究，“在接受调查的所有行业中，IT行业的财富500强公司的离职率最高。”根据盖洛普的调查，全球只有15%的员工对工作感到投入，而这种员工敬业度的缺乏被证明是不利于留住员工的。高德纳(Gartner)预测，到2025年，企业每年将在市场研究上投入大约1000亿美元。同样，公司已经开始采用技术来更好地衡量内部员工，因为留住员工与留住客户一样，都是保护公司底线的关键。机器学习算法正在帮助预测员工可能的辞职，以防它被送到老板的办公桌上。它还可以帮助雇主在招聘过程中评估那些看起来很有希望适应公司文化的候选人，从而随着时间的推移进一步提高员工保留率(并削减成本)。
在一个拥有数百万员工的世界里，准确了解每个人的感受并不总是那么容易。由机器学习驱动的员工情绪分析使组织更容易。员工情绪分析是从雇主那里收集大量反馈和意见，以分析他们对组织的看法和对工作的感觉的过程。虽然可以手工发送耗时的调查，并开始审查反馈，但手工方法既不能扩展，也不高效。它会导致不同人力资源人员的计算机上产生不同的电子表格，这可能会导致花费更多的时间、金钱和精力来尝试推断任何有用的发现。因此，企业开始求助于人工智能驱动的员工情绪分析软件。
员工情绪分析软件利用自然语言处理、文本分析、预测情绪分析等，根据讽刺、混合意见、有条件的陈述等来解释员工的情绪。该软件将通过-1.0到+1.0之间的数值评分来预测情绪是积极的、中性的还是消极的。然后，将这些分数汇总并可视化地呈现给利益相关者、经理、人力资源、业务单元和相关人员进行评估和讨论。所有这些都可以实时进行，从而支持一个更加敏捷和积极主动的组织。随着越来越多的数据进入软件，该工具在不需要人工干预的情况下不断发展并变得更加智能。有了员工情绪分析技术，雇主在收集员工反馈时可以克服许多以前存在的障碍，包括:
能够保持匿名能够获得诚实的反馈，而不是员工认为HR想听到的反馈在短时间内收集大量数据的选项(拥有大量数据集有助于确保结果在统计上是有效的)
有了这些知识，经理和人力资源团队就能够积极地提高员工的敬业度，并在问题变得无法控制之前解决问题。在实践中，获得AI的情绪分析可以让雇主改善工作文化，提供技能发展机会，增强团队协作，分享有价值的信息以提高生产力，并实时解决敬业度问题。有了每天、每周、每月或每季度监控员工感受的能力，雇主就有了他们所需要的洞察力，从而做出更好的商业决策，专注于改善整体员工体验。反过来，这种提高员工保留率的努力将节省成本，因为招聘、雇佣和培训新人才的成本非常昂贵。
企业领导委员会(Corporate Leadership Council)的研究表明，高度敬业的员工离开雇主的可能性要低87%，这证明了员工留住和员工敬业度是相关联的。因此，员工敬业度在任何组织中都应该是最优先考虑的，这样员工保留率才能最大化，因为敬业的员工会带来更高的利润，更高的股东回报，促进销售，提高客户满意度，更好的服务，仅举几个好处，而员工敬业度要求员工与组织的目标保持一致，并真正关心他们的角色。员工情绪分析软件可以帮助雇主确定情况是否如此，并有望为他们提供必要的纠正能力。
